マシンビジョンでの問題点
工場ラインでの画像による外観検査は、現状では、撮影された映像データに、コンピュータによる画像処理を施すことで、キズや異物を可視化しています。
inViewでは、グレア除去のための画像処理は不要です。
生画像から直接画像判定ができるため、時間の節約、データ量の節約にも貢献します。
inViewでは、画像処理の必要がありません！
応用例
製品の自動検査に
ランダム方向の読取りに
通常の偏光フィルタでは対象物の向きを一定に揃える必要がありますが、inVIEWではランダムな向きでも読み取り可能です。
仕分け用バーコード、QRコードの読込み
物流現場等におけるラベル読取り、仕分け装置に
外観検査の自動化に向けて
＜使用例１＞ カスタムメイド品 無影灯
一日中、気を張り詰めてする目視検査に限界を感じていませんか？
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